报告题目：基于泛函映射的模型匹配(Shape Matching via Functional Maps)

报告人：任婧

报告地点：腾讯会议62173671976

报告时间：2021年6月27日16:20-17:20

报告摘要：

几何处理是图形学的重要基础问题之一，涉及三维模型的表示、理解与分析，可以广泛应用于数字孪生、计算机辅助设计与制造，以及影视/动画/游戏特效等场景。模型匹配是几何处理中的一个常见问题，目标在于找出不同模型之间的对应关系。如何高效准确地找出输入模型之间的对应关系，是该领域的重要研究问题。本报告将介绍在模型匹配领域取得的研究进展，探讨基于泛函映射（functional map）的对应关系的表示、计算，与优化。

讲者简介：

任婧，阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)博士生,师从Peter Wonka教授与Maks Ovsjanikov教授。2014年本科毕业于浙江大学数学系，2015年硕士毕业于牛津大学数学系。博士期间主要研究方向为计算机图形学与几何处理，在模型匹配与模型分析等方面提出了一些创新算法，相关论文均发表在计算机图形学领域的重要期刊与会议上，包括ACM SIGGRAPH/ SIGGRAPH Asia, IEEE TVCG, CVPR, SGP等。